Daniel Reyes
资深机器学习工程师
OpenAI
旧金山
参与数亿人使用的生产级LLM系统研发。每期开营前审校课程大纲,确保孩子学到的是今天的AI,而不是去年的版本。
大语言模型AI应用工程
参与方式: 课程顾问 · Demo Day 评审
导师团队
向真正参与AI前沿实践的人学习
我们的导师不是照本宣科地教AI——他们每天都在用AI做真实的工作。他们参与课程设计、直播授课、项目点评,并出席 Demo Day 评审席。
Sarah Mitchell
Staff 软件工程师
Google DeepMind
山景城
构建训练前沿模型的基础设施。她的特邀课《如何提出AI无法敷衍的问题》,一直是每期最受欢迎的一节。
机器学习基础设施AI评估
参与方式: 特邀讲座 · 项目导师
Marcus Johnson
AI产品负责人
Meta
门洛帕克
有把AI产品从原型做到十亿用户的经历。Demo Day 上他问学生的问题,和他问自己团队的一样:“这是做给谁的?他们为什么在乎?”
产品战略消费级AI
参与方式: 特邀讲座 · Demo Day 评审团
Emily Carter
研究科学家
Anthropic
旧金山
研究AI系统的行为与失误。第一周的安全模块由她设计:如何信任、验证,以及反驳AI告诉你的东西。
AI安全模型行为
参与方式: 特邀讲座 · 课程顾问
Jonas Weber
首席工程师
Microsoft AI
西雅图
构建专业开发者每天使用的编程Copilot。带AI Builder学生完成第6周原型——带着审过一万个PR的耐心。
AI辅助编程开发者工具
参与方式: 项目导师 · 技术顾问
Amara Okafor
资深应用科学家
Amazon
西雅图
交付每天触达数百万用户的机器学习系统。指导研究方向的学生,把一个好奇的问题变成站得住脚的研究。
推荐系统数据科学
参与方式: 项目导师 · Demo Day 评审
David Nguyen
资深AI基础设施工程师
NVIDIA
圣克拉拉
工作在全世界所有AI模型运行的硬件层。他的《按下回车之后到底发生了什么》,把看不见的AI变成看得见的。
GPU计算AI系统
参与方式: 特邀讲座 · 技术顾问
Grace Lee
设计技术专家
前 Apple
洛杉矶
花了八年时间让科技变得毫不费力。帮助学生做出不仅能运行、而且专业好看的作品。
创意AI工具多模态设计
参与方式: 项目导师 · 课程顾问
当期导师阵容在招生阶段确认。实名简介与详细背景将提供给已录取家庭。
导师如何参与
一线从业者参与课程的五种方式
课程顾问
特邀讲座
项目导师
Demo Day 评审
技术顾问
导师及特约讲师均以个人身份参与课程,过往任职机构仅用于背景说明,不代表相关公司对本课程的官方背书、赞助或合作关系。